英國《自然》雜志旗下《科學(xué)數(shù)據(jù)》26日公布了在南極洲半島、南設(shè)得蘭群島和南喬治亞島拍攝的將近74000張圖片數(shù)據(jù)，反映了當(dāng)?shù)匕⒌吕簌Z屬繁殖群的動態(tài)。這些圖片源自公民科學(xué)項目，由15個不同的攝像頭拍攝而成，近48000名志愿者對圖片進(jìn)行了分類。

　　由于距離遙遠(yuǎn)，環(huán)境惡劣，在南極洲進(jìn)行大規(guī)模的地面監(jiān)測研究，非常具有挑戰(zhàn)性，也很少見。因此，大多數(shù)調(diào)查企鵝種群動態(tài)的研究集中于一個特定的地點(diǎn)或者幾個地點(diǎn)，然后將當(dāng)?shù)財?shù)據(jù)外推到更廣泛的一個或多個地區(qū)。不過，從科學(xué)的角度來看，這種方法不足以理解大量廣泛分布的種群。只有加深對企鵝種群動態(tài)、繁殖成功率和物候的理解，才能使人們能夠監(jiān)測諸如氣候變化和過度捕撈等威脅的影響，從而為采取更有效的保護(hù)措施鋪平道路。

　　此次，英國牛津大學(xué)研究人員菲奧娜·瓊斯及其同事，報告了73802張圖片的志愿者匿名分類情況以及相關(guān)的元數(shù)據(jù)，包括日期、時間和溫度信息。這是名為“企鵝觀察”項目的一部分，“企鵝觀察”網(wǎng)絡(luò)中的每個攝像頭在全年的上午7點(diǎn)至晚上8點(diǎn)之間，每小時拍攝一次圖片。志愿者們在進(jìn)行圖片分類的時候，用“成年企鵝”“小企鵝”或“企鵝蛋”來標(biāo)記企鵝，用“其他”來標(biāo)記其他動物、人類或船只。這種級別的注釋允許檢測出重要的物候階段，如企鵝孵化。迄今為止，這一項目已經(jīng)處理了逾600萬張圖片，包括近48000名注冊志愿者以及大量匿名參與者，對圖片進(jìn)行了分類。

　　研究人員認(rèn)為，除了生態(tài)監(jiān)測方面的好處之外，這類帶注釋的延時圖片可以用作機(jī)器學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練工具，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動化提取。他們還認(rèn)為，這一方法同時證實了公民科學(xué)項目的實際用途。

　　總編輯圈點(diǎn)

　　不久前計算機(jī)幫助人們發(fā)現(xiàn)，南極的一個偏僻角落有不為人知的大規(guī)模企鵝聚集地。人工智能（AI）已廣泛用于衛(wèi)星圖的分析，比如找出營養(yǎng)不良的農(nóng)作物；有的AI能瀏覽游客照片，發(fā)現(xiàn)并統(tǒng)計其中的野生動物。隨著簡單勞動被機(jī)器取代，生態(tài)保護(hù)者終于能騰出手來做一些更有創(chuàng)意的研究。