英國《自然》雜志旗下《科學數據》26日公布了在南極洲半島、南設得蘭群島和南喬治亞島拍攝的將近74000張圖片數據，反映了當地阿德利企鵝屬繁殖群的動態。這些圖片源自公民科學項目，由15個不同的攝像頭拍攝而成，近48000名志愿者對圖片進行了分類。

　　由于距離遙遠，環境惡劣，在南極洲進行大規模的地面監測研究，非常具有挑戰性，也很少見。因此，大多數調查企鵝種群動態的研究集中于一個特定的地點或者幾個地點，然后將當地數據外推到更廣泛的一個或多個地區。不過，從科學的角度來看，這種方法不足以理解大量廣泛分布的種群。只有加深對企鵝種群動態、繁殖成功率和物候的理解，才能使人們能夠監測諸如氣候變化和過度捕撈等威脅的影響，從而為采取更有效的保護措施鋪平道路。

　　此次，英國牛津大學研究人員菲奧娜·瓊斯及其同事，報告了73802張圖片的志愿者匿名分類情況以及相關的元數據，包括日期、時間和溫度信息。這是名為“企鵝觀察”項目的一部分，“企鵝觀察”網絡中的每個攝像頭在全年的上午7點至晚上8點之間，每小時拍攝一次圖片。志愿者們在進行圖片分類的時候，用“成年企鵝”“小企鵝”或“企鵝蛋”來標記企鵝，用“其他”來標記其他動物、人類或船只。這種級別的注釋允許檢測出重要的物候階段，如企鵝孵化。迄今為止，這一項目已經處理了逾600萬張圖片，包括近48000名注冊志愿者以及大量匿名參與者，對圖片進行了分類。

　　研究人員認為，除了生態監測方面的好處之外，這類帶注釋的延時圖片可以用作機器學習算法的訓練工具，以實現數據的自動化提取。他們還認為，這一方法同時證實了公民科學項目的實際用途。

　　總編輯圈點

　　不久前計算機幫助人們發現，南極的一個偏僻角落有不為人知的大規模企鵝聚集地。人工智能（AI）已廣泛用于衛星圖的分析，比如找出營養不良的農作物；有的AI能瀏覽游客照片，發現并統計其中的野生動物。隨著簡單勞動被機器取代，生態保護者終于能騰出手來做一些更有創意的研究。