污染源普查工作最終形成的污染源數(shù)據(jù)將會對環(huán)境管理發(fā)揮巨大的作用。因此，在污染源普查工作的數(shù)據(jù)庫建設(shè)過程中，應(yīng)針對污染源數(shù)據(jù)的特性，充分應(yīng)用新技術(shù)、新方法、新手段，夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，形成以環(huán)境管理導(dǎo)向的污染源普查大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系。

　　在污染源普查數(shù)據(jù)庫建設(shè)過程中，需要解決三大類問題：一是數(shù)據(jù)的“動態(tài)性”，即同時考慮在冊企業(yè)和新增企業(yè)，不能將普查結(jié)果做成歷史檔案，要能夠?qū)崿F(xiàn)污染源檔案的動態(tài)更新；二是數(shù)據(jù)的“有效性”，填表信息、行政記錄和實地排查后的數(shù)據(jù)難免存在信息有誤或不準確，需要保證普查檔案的數(shù)據(jù)準確；三是數(shù)據(jù)的“關(guān)聯(lián)性”，普查形成初步數(shù)據(jù)后是靜態(tài)、孤立的“初級”數(shù)據(jù)，如何有效利用和整合，并挖掘出有價值的數(shù)據(jù)是普查的最大價值所在。

　　解決以上問題，需要具備數(shù)據(jù)獲取能力、數(shù)據(jù)剔除能力和數(shù)據(jù)挖掘能力，而大數(shù)據(jù)技術(shù)是目前信息技術(shù)手段中實現(xiàn)這種能力的最有效方式。環(huán)境系統(tǒng)是綜合了經(jīng)濟、社會各項生產(chǎn)活動的復(fù)雜系統(tǒng)，目前已經(jīng)具備了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一些基礎(chǔ)條件，如自動監(jiān)測、遙感衛(wèi)星等，因此射頻數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)交互數(shù)據(jù)以及移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等都可以作為數(shù)據(jù)主要來源。

　　要形成環(huán)境管理導(dǎo)向的污染源普查大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系，可充分借鑒其他領(lǐng)域的應(yīng)用方式，如電子商務(wù)行業(yè)的挖掘與分析技術(shù)、健康醫(yī)療行業(yè)的跨領(lǐng)域協(xié)同分析技術(shù)等。此外，還要明確應(yīng)用定位，即將污染源普查作為環(huán)境管理的手段而非管理結(jié)果。簡言之，就是不能簡單回答“污染源發(fā)生了什么事情”，而是要回答“為什么污染源會發(fā)生這種事情”“從中可以發(fā)現(xiàn)什么規(guī)律”，并且通過進一步的數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析，可以預(yù)測“將來污染源發(fā)生什么事情”，最終發(fā)展成為活躍的污染源普查數(shù)據(jù)倉庫，實現(xiàn)“想要污染源發(fā)生什么事情”。并實現(xiàn)三個轉(zhuǎn)變，即將歷史數(shù)據(jù)向動態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變，將數(shù)據(jù)的廣度分析向?qū)崟r數(shù)據(jù)的深度分析轉(zhuǎn)變，將關(guān)注數(shù)據(jù)結(jié)果向關(guān)注數(shù)據(jù)變化趨勢進行轉(zhuǎn)變。

　　將污染源普查大數(shù)據(jù)應(yīng)用于環(huán)境管理中，筆者認為應(yīng)注意以下四方面。

　　一是首先確保污染源普查覆蓋面全和數(shù)據(jù)真實，摸清環(huán)境國情。通過自然語言處理、網(wǎng)絡(luò)爬蟲與文本挖掘等技術(shù)，針對有關(guān)污染源的格式化數(shù)據(jù)或非格式化數(shù)據(jù)開展數(shù)據(jù)挖掘工作，可以補充填報數(shù)據(jù)的不足；通過數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換、加載與清洗等工作，剔除異常數(shù)據(jù)并進行數(shù)據(jù)交叉驗證，提高污染源普查數(shù)據(jù)的完備性和可靠性。

　　二是能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)動態(tài)自動更新，掌握動態(tài)變化。可通過建立大數(shù)據(jù)平臺并進行分析，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控、異常情況預(yù)警、動態(tài)監(jiān)測等，做到季度、年度的更新完善。

　　三是基于污染源數(shù)據(jù)分析規(guī)律。利用大數(shù)據(jù)分析平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、文本分析、圖像信息挖掘、空間信息分析、可視化展示及數(shù)據(jù)管理等功能，從橫向和豎向多維度進行大數(shù)據(jù)的集中匯集、挖掘、分析，進而從海量異構(gòu)數(shù)據(jù)中挖掘出系統(tǒng)性規(guī)律。以此為基礎(chǔ)，形成覆蓋不同行業(yè)、不同工藝的污染源排放系數(shù)。綜合不同區(qū)域的經(jīng)濟社會發(fā)展狀況，形成不同區(qū)域的污染排放治理基礎(chǔ)、規(guī)律。

　　四是要對環(huán)境管理政策措施有反饋。將大數(shù)據(jù)進行智能化使用，建立更高層次的污染源數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、經(jīng)濟數(shù)據(jù)及其他行業(yè)數(shù)據(jù)的集成與共享，建立污染源數(shù)據(jù)與環(huán)境質(zhì)量改善的關(guān)聯(lián)模型，對污染源治理成效進行預(yù)測與預(yù)警，反饋于政策和規(guī)劃制定。

　　作者單位：環(huán)境保護部環(huán)境規(guī)劃院